Kokiomis spalvomis susidurs dirbtinio intelekto (DI) ir sveikatos priežiūros derinys? Šiame atsakyme nagrinėsime akivaizdžius DI daromus pokyčius sveikatos priežiūros pramonėje, galimą naudą ir galimą riziką.
Poveikis sveikatos priežiūros pramonei
Dirbtinio intelekto taikymas medicinoje padarė didelę pažangą ir manoma, kad ateityje ši tendencija tęsis. Dirbtinis intelektas gali padėti pagerinti diagnozės tikslumą, pagreitinti gydymo procesą ir pagerinti bendrus pacientų gydymo rezultatus. Kai kurie dirbtinio intelekto naudojimo medicinoje būdai:
Diagnozė ir gydymas:Dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti gydytojams tiksliau diagnozuoti pacientus, analizuodami tokius duomenis kaip ligos istorija, laboratorinių tyrimų rezultatai ir vaizdiniai tyrimai. Ankstyva ligos ir priežasties nustatymas gali būti labai naudingas gydymui.
Personalizuota medicina:Dirbtinis intelektas gali padėti gydytojams pritaikyti gydymą individualiems pacientams, atsižvelgiant į jų genetinę sandarą, ligos istoriją ir gyvenimo būdo veiksnius. Tai gali lemti veiksmingesnius ir labiau individualizuotus gydymo planus.
Vaistų atradimas:Dirbtinis intelektas gali padėti pagreitinti vaistų atradimo procesą, analizuodamas didelius duomenų kiekius ir greičiau identifikuodamas potencialius vaistų kandidatus.
Užduočių valdymas:Dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti automatizuoti administracines užduotis, tokias kaip susitikimų planavimas, pacientų įrašų tvarkymas ir sąskaitų išrašymas, atlaisvindami gydytojus ir slaugytojus, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į pacientų priežiūrą.
Apskritai, konsolidacija sveikatos priežiūros sektoriuje gali pagerinti pacientų rezultatus, sumažinti išlaidas ir padidinti efektyvumą.
Susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto medicinoje
Duomenų šališkumasJei šie duomenys yra šališki arba neišsamūs, diagnozė arba gydymas gali būti netikslūs.
Paciento privatumas:Dirbtinio intelekto įrankiams reikia prieigos prie didelių kiekių pacientų duomenų, kad galėtų priimti pagrįstus sprendimus. Jei šie duomenys nebus tinkamai apsaugoti, kyla susirūpinimas, kad gali būti pažeistas pacientų privatumas.
Etikos klausimai:Naudojant dirbtinį intelektą medicinoje kyla etinių problemų, ypač dėl to, kad jis gali priimti sprendimus dėl gyvybės ir mirties.
Reguliavimo klausimai:Dirbtinio intelekto integravimas į mediciną kelia reguliavimo klausimų dėl saugumo, veiksmingumo ir duomenų apsaugos. Siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto įrankiai būtų saugūs ir veiksmingi, reikalingos aiškios gairės ir reglamentai.
Dirbtinio intelekto integravimas į mediciną gali atnešti daug naudos, įskaitant didesnį tikslumą, greitesnį gydymą, individualizuotą mediciną, vaistų atradimą ir išlaidų taupymą. Tačiau susirūpinimą taip pat kelia duomenų šališkumas, pacientų privatumas, etiniai klausimai ir reguliavimo klausimai.
Juk Vokietijos saugumo bendrovė „NitroKey“ neseniai paskelbė ataskaitą, kurioje nurodoma, kad be „Android“ operacinės sistemos įsikišimo išmanieji telefonai su „Qualcomm“ lustais slapta siųstų asmeninius duomenis „Qualcomm“ bendrovei, o šie duomenys būtų įkeliami į „Qualcomm“ serverius, esančius Jungtinėse Valstijose. Tarp paveiktų išmaniųjų telefonų yra didžioji dauguma „Android“ telefonų su „Qualcomm“ lustais ir kai kurie „Apple“ telefonai.
Nuolat tobulėjant dirbtiniam intelektui, privatumo, duomenų, laukiančių apsaugos, klausimas taip pat vadinamas dabartinio žmonių susirūpinimo centru, dirbtinio intelekto naudojimas turi būti saugus, efektyvus ir sąžiningas, o tai labai svarbu visuomenei, išgyvenančiai mokslinę ir technologinę revoliuciją.
Įrašo laikas: 2023 m. gruodžio 7 d.
