Kokios spalvos susidurs dirbtinio intelekto (AI) ir sveikatos priežiūros derinys? Šiame atsakyme nagrinėjame akivaizdžius AI pokyčius sveikatos priežiūros pramonėje, galimą naudą ir galimą riziką.
Poveikis sveikatos priežiūros pramonei
Dirbtinio intelekto taikymas medicinoje padarė didelę pažangą, todėl manoma, kad ateityje ši tendencija ir toliau judės į priekį. Ai gali padėti pagerinti diagnozės tikslumą, pagreitinti gydymo procesą ir pagerinti bendrus pacientų gydymo rezultatus. Kai kurie AI naudojimo medicinoje būdai yra šie:
Diagnozė ir gydymas:AI įrankiai gali padėti gydytojams nustatyti tikslesnes diagnozes, analizuojant paciento duomenis, tokius kaip ligos istorija, laboratorijos rezultatai ir vaizdo skenavimas. Ankstyvas ligos ir priežasties nustatymas gali būti labai naudingas gydymui.
Individualizuota medicina:AI gali padėti gydytojams pritaikyti gydymą individualiems pacientams, atsižvelgiant į jų genetinę sudėtį, ligos istoriją ir gyvenimo būdo veiksnius. Tai gali padėti sukurti veiksmingesnius ir individualesnius gydymo planus.
Vaistų atradimas:AI gali padėti pagreitinti vaistų atradimo procesą, analizuodama didelius duomenų kiekius ir greičiau nustatydama galimus vaistų kandidatus.
Tvarkyti užduotis:AI įrankiai gali padėti automatizuoti administracines užduotis, tokias kaip susitikimų planavimas, pacientų įrašų tvarkymas ir sąskaitų išrašymas, todėl gydytojai ir slaugytojai gali sutelkti dėmesį į pacientų priežiūrą.
Apskritai, konsolidacija sveikatos priežiūros pramonėje gali pagerinti pacientų rezultatus, sumažinti išlaidas ir padidinti efektyvumą.
Susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto medicinoje
Duomenų šališkumas: Jei šie duomenys yra šališki arba neišsamūs, gali būti netiksli diagnozė arba gydymas.
Paciento privatumas:Dirbtinio intelekto įrankiams reikia prieigos prie didelio pacientų duomenų kiekio, kad būtų galima priimti pagrįstus sprendimus. Jei šie duomenys nėra tinkamai apsaugoti, kyla susirūpinimas, kad gali kilti pavojus paciento privatumui.
Etinės problemos:Yra etinių problemų, susijusių su AI naudojimu medicinoje, ypač dėl AI galimybės priimti sprendimus dėl gyvybės ir mirties.
Reguliavimo klausimai:Dirbtinio intelekto integravimas į mediciną kelia reguliavimo klausimų, susijusių su sauga, veiksmingumu ir duomenų apsauga. Norint užtikrinti, kad dirbtinio intelekto įrankiai būtų saugūs ir veiksmingi, reikalingos aiškios gairės ir taisyklės.
Dirbtinio intelekto integravimas į mediciną gali duoti daug naudos, įskaitant didesnį tikslumą, pagreitintą gydymą, individualizuotą mediciną, vaistų atradimą ir išlaidų taupymą. Tačiau susirūpinimą kelia ir duomenų šališkumas, pacientų privatumas, etikos ir reguliavimo klausimai.
Mat neseniai Vokietijos saugos bendrovė „NitroKey“ paskelbė ataskaitą, kurioje nurodoma, kad be „Android“ operacinės sistemos įsitraukimo išmanieji telefonai su Qualcomm lustais slapta siųstų asmeninius duomenis „Qualcomm“, o duomenys būtų įkeliami į „Qualcomm“ serverius, dislokuotus JAV. Paveikti išmanieji telefonai apima didžiąją dalį „Android“ telefonų, naudojančių „Qualcomm“ lustus, ir kai kuriuos „Apple“ telefonus.
Nuolat tobulėjant dirbtiniam intelektui, privatumo duomenų, laukiančių apsaugos, klausimas taip pat vadinamas žmonių dabartinio rūpesčio centru, dirbtinio intelekto naudojimas turi būti saugus, efektyvus ir sąžiningas, o tai labai svarbu visuomenei, kuriai kyla pavojus. mokslo ir technologijų revoliucija.
Paskelbimo laikas: 2023-07-07
